关于监控

Octopus基于sigs.k8s.io/controller-runtime上搭建，因此某些指标与控制器运行时和client-go相关。 同时github.com/prometheus/client_golang为Go runtime提供了一些指标和过程状态。

指标类别

在 “种类”列中，使用第一个字母代表相应的单词：G - 仪表（Gauge），C - 计数器（Counter），H - 柱状图（Histogram），S - 摘要（Summary）。

Controller Runtime指标对照表

Controller 参数

种类	名称	描述
C	controller_runtime_reconcile_total	每个控制器的reconcile总数
C	controller_runtime_reconcile_errors_total	每个控制器的reconcile error总数
H	controller_runtime_reconcile_time_seconds	每个控制器的reconcile时间

Webhook 参数

种类	名称	描述
H	controller_runtime_webhook_latency_seconds	处理请求的延迟时间柱状图

Kubernetes 客户端指标对照表

Rest 客户端参数

种类	名称	描述
C	rest_client_requests_total	HTTP请求的数量，按状态码、方法和主机划分。
H	rest_client_request_latency_seconds	请求延迟时间，以秒为单位。按动词和URL分类。

Workqueue 参数

种类	名称	描述
G	workqueue_depth	工作队列的当前深度
G	workqueue_unfinished_work_seconds	正在进行中，还没有被work_duration观察到，且正在进行中的工作数量，数值表示卡住的线程数量。可以通过观察这个数值的增加速度来推断卡死线程的数量。
G	workqueue_longest_running_processor_seconds	工作队列运行时间最长的处理器已经运行了多少秒
C	workqueue_adds_total	工作队列处理的添加总数
C	workqueue_retries_total	工作队列处理的重试数量
H	workqueue_queue_duration_seconds	一个item在被请求之前在工作队列中停留的时间，以秒为单位
H	workqueue_work_duration_seconds	从工作队列处理一个项目需要多长时间，以秒为单位

Prometheus 客户端指标对照表

Go runtime 参数

种类	名称	描述
G	go_goroutines	目前存在的goroutines的数量
G	go_threads	创建的操作系统线程数
G	go_info	GO环境的信息
S	go_gc_duration_seconds	垃圾收集周期的暂停时间汇总
G	go_memstats_alloc_bytes	已分配且仍在使用的字节数
C	go_memstats_alloc_bytes_total	分配的字节总数，包括已经被释放的字节
G	go_memstats_sys_bytes	从系统获得的字节数
C	go_memstats_lookups_total	指针查找的总次数
C	go_memstats_mallocs_total	已分配内存的总数
C	go_memstats_frees_total	已释放内存的总数
G	go_memstats_heap_alloc_bytes	已分配且仍在使用的heap字节数。
G	go_memstats_heap_sys_bytes	从系统获得的heap数量
G	go_memstats_heap_idle_bytes	未使用的heap字节数
G	go_memstats_heap_inuse_bytes	正在使用的heap字节数
G	go_memstats_heap_released_bytes	释放给OS的heap字节数
G	go_memstats_heap_objects	已分配对象的数量
G	go_memstats_stack_inuse_bytes	stack allocator使用的字节数
G	go_memstats_stack_sys_bytes	stack allocator从系统获取的字节数
G	go_memstats_mspan_inuse_bytes	内存跨度结构所使用的字节数。
G	go_memstats_mspan_sys_bytes	内存跨度结构从系统获取的字节数
G	go_memstats_mcache_inuse_bytes	内存缓存结构使用的字节数。
G	go_memstats_mcache_sys_bytes	内存缓存结构从系统获取的字节数
G	go_memstats_buck_hash_sys_bytes	profile bucket哈希表使用的字节数
G	go_memstats_gc_sys_bytes	用于垃圾收集系统元数据的字节数
G	go_memstats_other_sys_bytes	用于其他系统分配的字节数
G	go_memstats_next_gc_bytes	下一次进行垃圾收集时的heap字节数
G	go_memstats_last_gc_time_seconds	自1970年以来最后一次收集垃圾时间，精确到秒数
G	go_memstats_gc_cpu_fraction	自程序启动以来，GC使用的该程序可用CPU时间，精确到分钟

Running process 参数

种类	名称	描述
C	process_cpu_seconds_total	用户和系统CPU总耗时，单位是秒
G	process_open_fds	打开的的file descriptors的数量。
G	process_max_fds	file descriptors数量的最大限额
G	process_virtual_memory_bytes	虚拟内存大小（单位：字节）
G	process_virtual_memory_max_bytes	虚拟内存大小的最大限额（单位：字节）
G	process_resident_memory_bytes	预留内存大小，单位：字节
G	process_start_time_seconds	进程自unix纪元以来的开始时间（秒）

Octopus指标对照表

Limb 参数

种类	名称	描述
G	limb_connect_connections	连接适配器当前的连接数量
C	limb_connect_errors_total	连接适配器时出现的错误总数
C	limb_send_errors_total	适配器所需发送设备的错误总数
H	limb_send_latency_seconds	适配器所需发送设备的延迟时间的柱状图

监控

默认情况下，指标将在端口 8080上公开 (请参阅brain options和limb options，则可以通过Prometheus进行收集，并通过Grafana进行可视化分析。 Octopus提供了一个ServiceMonitor定义YAML与Prometheus Operator集成用于配置和管理Prometheus实例的工具。

Grafana 仪表板

为方便起见，Octopus提供了Grafana仪表板来可视化展示监视指标。

与Prometheus Operator集成

使用prometheus-operator HELM图表，您可以轻松地设置Prometheus Operator来监视Octopus。 以下步骤演示了如何在本地Kubernetes集群上运行Prometheus Operator：

1. 使用cluster-k3d-spinup.sh通过k3d创建本地Kubernetes集群。
2. 按照HELM的安装指南安装helm工具，然后使用helm fetch --untar --untardir /tmp stable/prometheus-operator 将prometheus-operator图表移至本地/ tmp目录。
3. 从prometheus-operator图表生成部署YAML，如下所示。
   helm template --namespace octopus-monitoring \

   --name octopus \

   --set defaultRules.create=false \

   --set global.rbac.pspEnabled=false \

   --set prometheusOperator.admissionWebhooks.patch.enabled=false \

   --set prometheusOperator.admissionWebhooks.enabled=false \

   --set prometheusOperator.kubeletService.enabled=false \

   --set prometheusOperator.tlsProxy.enabled=false \

   --set prometheusOperator.serviceMonitor.selfMonitor=false \

   --set alertmanager.enabled=false \

   --set grafana.defaultDashboardsEnabled=false \

   --set coreDns.enabled=false \

   --set kubeApiServer.enabled=false \

   --set kubeControllerManager.enabled=false \

   --set kubeEtcd.enabled=false \

   --set kubeProxy.enabled=false \

   --set kubeScheduler.enabled=false \

   --set kubeStateMetrics.enabled=false \

   --set kubelet.enabled=false \

   --set nodeExporter.enabled=false \

   --set prometheus.serviceMonitor.selfMonitor=false \

   --set prometheus.ingress.enabled=true \

   --set prometheus.ingress.hosts={localhost} \

   --set prometheus.ingress.paths={/prometheus} \

   --set prometheus.ingress.annotations.'traefik\.ingress\.kubernetes\.io\/rewrite-target'=/ \

   --set prometheus.prometheusSpec.externalUrl=http://localhost/prometheus \

   --set prometheus.prometheusSpec.serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues=false \

   --set prometheus.prometheusSpec.podMonitorSelectorNilUsesHelmValues=false \

   --set prometheus.prometheusSpec.ruleSelectorNilUsesHelmValues=false \

   --set grafana.adminPassword=admin \

   --set grafana.rbac.pspUseAppArmor=false \

   --set grafana.rbac.pspEnabled=false \

   --set grafana.serviceMonitor.selfMonitor=false \

   --set grafana.testFramework.enabled=false \

   --set grafana.ingress.enabled=true \

   --set grafana.ingress.hosts={localhost} \

   --set grafana.ingress.path=/grafana \

   --set grafana.ingress.annotations.'traefik\.ingress\.kubernetes\.io\/rewrite-target'=/ \

   --set grafana.'grafana\.ini'.server.root_url=http://localhost/grafana \

   /tmp/prometheus-operator > /tmp/prometheus-operator_all_in_one.yaml
4. 通过kubectl create ns octopus-monitoring创建octopus-monitoring命名空间。
5. 通过kubectl apply -f /tmp/prometheus-operator_all_in_one.yaml将prometheus-operator all-in-ine部署于本地集群。
6. (可选)通过kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cnrancher/octopus/master/deploy/e2e/all_in_one.yaml来部署Octopus

   说明

   国内用户，可以使用以下方法加速安装：

kubectl apply -f http://rancher-mirror.cnrancher.com/octopus/master/deploy/e2e/all_in_one.yaml

:::

1. 通过kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cnrancher/octopus/master/deploy/e2e/integrate_with_prometheus_operator.yaml 将监视集成部署于本地集群。

   说明

   国内用户，可以使用以下方法加速安装：

kubectl apply -f http://rancher-mirror.cnrancher.com/octopus/master/deploy/e2e/integrate_with_prometheus_operator.yaml

:::

1. 访问http://localhost/prometheus以通过浏览器查看Prometheus Web控制台，或访问http://localhost/grafana以查看Grafana控制台(管理员帐户为admin/admin)。
2. (可选)从Grafana控制台导入Octopus概述仪表板。